Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 70.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Linz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du innovative DWH-, BI- und AI-Lösungen in Azure und Databricks, gestaltest ein zukunftsfähiges Corporate Data Model und leitest die Migration zu Power BI Cloud, während du die Datenqualität und Governance sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Fachliche Schlüsselrolle beim Neuaufbau der DWH-, BI- und AI-Plattform sowie bei der Weiterentwicklung von Oracle in Richtung Azure und Databricks.
- Entwicklung eines tragfähigen Corporate Data Models gemeinsam mit Controlling, Rechnungswesen, Meldewesen, Risikomanagement und weiteren Fachbereichen.
- Weiterentwicklung von Power BI zur zentralen Reporting-Plattform sowie Etablierung einheitlicher Standards für Dashboards, Berechtigungen und Self-Service-BI, inklusive Planung und Umsetzung der Migration auf die Power BI Cloud-Plattform.
- Sicherstellung klarer Projektstrukturen sowie der Erstellung und Pflege nachvollziehbarer Projektdokumentationen, aussagekräftiger Statusberichte und fundierter Entscheidungsgrundlagen für Gremien und Management.
- Gewährleistung der Berücksichtigung von Governance-Vorgaben, Datenqualität, DSGVO-konformer Datenverarbeitung sowie wirtschaftlicher und regulatorischer Anforderungen über den gesamten Projektverlauf hinweg.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Datenmodellierung, Business Intelligence oder vergleichbarer Qualifikation.
Qualifikationen
- Sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Schnittstellen, Pipelines, Migrationen, Datenqualität und Governance in komplexen Unternehmenslandschaften.
- Analytische, strukturierte und verbindliche Arbeitsweise, ausgeprägte Umsetzungsstärke.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und Landesgesellschaften.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI, Datenmodellierung und Reporting, idealerweise mit Power BI, Azure Services, Databricks, SQL und Python.
- Erfahrung im Projektmanagement und in der Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT, externen Partnern und Management.
Unser Angebot
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Datenplattform mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und internationalen Gesellschaften in einer zukunftsorientierten Unternehmensgruppe.
- Umfassende Angebote zur Weiterbildung und -entwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten inklusive Home-Office-Möglichkeit.
- Für diese Position garantieren wir ein attraktives sowie marktadäquates Vergütungspaket, welches sich an deiner Qualifikation und Berufserfahrung orientiert.
- Das Mindestjahresgehalt für diese Position beträgt auf Vollzeitbasis EUR 70.000 brutto (inkl. Sonderzahlungen).
- Weitere Informationen findest du in unserem Kollektivvertrag.
Benefits
Mehr Netto
- 👷♂️Zusatzversicherung
- 🚙Firmenauto
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 💰Mitarbeiterprämie
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 🚂Klimaticket
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Raiffeisen Gruppe
Graz, Feldkirch, Salzburg, Wien, Wien, Wien, Wien, Linz, Linz
Unser Unternehmen verfügt über insgesamt 24.700 Mitarbeiter an 1.955 Standorten in ganz Österreich. Es ist somit die größte Bankengruppe des Landes und kann Ihnen dabei helfen, Ihre finanziellen Ziele zu erreichen!
Description
- Gründungsjahr
- 1905
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Lead Data & Analytics
- Gehalt
- ab 70.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 46.429 € netto/Jahr
- Ort
- Linz
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
