Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Graz, Hart bei Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.415 € Brutto/Monat
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Automatisierungslösungen und führst Anomaly-Detection-Mechanismen ein, um IT-Operations effizienter und vorausschauender zu gestalten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als AI Ops Engineer bist du zentraler Teil unseres Teams und gestaltest die Zukunft unserer intelligenten IT-Operations-Lösungen.
- Mit deinem Know-how in Automatisierung, Observability und ML-gestützter Systemanalyse hilfst du uns, hochverfügbare, robuste und autonome Platformen umzusetzen.
- Du entwickelst KI-gestützte Automatisierungslösungen, um IT-Operations effizienter, stabiler und vorausschauender zu gestalten.
- Du setzt Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen um, um wichtige Signale aus großen Datenmengen schnell zu erkennen.
- Du entwickelst Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systeme zur frühzeitigen Vorhersage kritischer Ausfälle.
- Du führst Root-Cause-Analysen (RCA) mit modernen ML- und Datenanalysemethoden durch.
- Du führst Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen ein, die Incidents automatisch beheben oder mitigieren.
- Du baust eine durchgängige Observability-Architektur (Logs, Metrics, Traces) auf, um vollständige Systemtransparenz sicherzustellen.
- Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mittels Scripting und Infrastructure-Automation und unterstützt im Incident Response und Troubleshooting.
- Du arbeitest eng mit AI-Engineers, Platform-Teams und Infrastructure Experts zusammen, um intelligente, skalierbare Operations-Lösungen zu entwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast eine technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung.
Qualifikationen
- Du hast Know-how in Observability-Stacks wie Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry.
- Du hast Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark) zur Verarbeitung großer Telemetrie-Datenmengen.
- Du bist vertraut mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Bereich Monitoring, Telemetrie und automatisiertem Betrieb.
- Du hast Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit und eine selbstständige und systematische Arbeitsweise zeichnen dich aus.
Erfahrung
- Du hast fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
- Du hast Erfahrung mit Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps-Tools).
Unser Angebot
- Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind.
- Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat.
- Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Knapp AG
KNAPP ist ein internationales Technologieunternehmen mit Sitz in der Steiermark. Das Unternehmen entwickelt und produziert intelligente Anlagensysteme. Dabei kommen modernste Digitalisierungs-, Software-, Automatisierungs- und Robotik-Lösungen zum Einsatz.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Logistik, Transport
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.5
Engineering
2.9Career Growth
3.8Workingconditions
3.8Culture
3.7
AI Ops Engineer
- Gehalt
- ab 3.415 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.412 € netto/Monat
- Ort
- Graz, Hart bei Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
