Job
- Level
- Lead
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.910 € Brutto/Monat
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle führst du ein Data Engineering Team, entwickelst skalierbare Databricks-Pipelines mit Python und orchestrierst Daten mithilfe von Azure Data Factory, während du Standards und Dokumentationen einführst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Führung und Weiterentwicklung eines Data Engineering Teams; Koordination von Projekten mit Data Scientists, Engineers und Product Ownern.
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines mit Python, Declarative Pipelines und Jobs/Workflows.
- Einsatz von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration und Integration von SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Einführung von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation für gruppenweite Lösungen.
- Qualitätssicherung durch Versionierung, Testing, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments.
- Kosten- und Performance-Management produktiver Pipelines.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows.
- DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsstärke, selbstständig, lösungsorientiert; fundierte Englischkenntnisse, Deutsch vorteilhaft.
Erfahrung
- Der Rolle entsprechende fundierte Data Engineering-Erfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenintegration/Orchestration, Datenmodellierung und Performance-Tuning.
Unser Angebot
- Flexibles Arbeiten.
- Hybrides Arbeiten.
- Flexibles Gleitzeitmodell.
- 37,5 Stunden Woche.
- Home Office Starterpaket.
- Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage).
- Attraktives, marktkonformes Gehalt.
- Vergünstigte Versicherungsprodukte.
- Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte.
- Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen.
- Das Mindestentgelt für die Stelle als Data & Analytics - Data Engineering Lead (m/w/d) beträgt 3.910,79 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Wien
Wir sind ein führender Versicherungskonzern in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa. Wir beschäftigen rund 23.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung hervorstechen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1824
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Data Engineering Lead
- Gehalt
- ab 3.910 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.681 € netto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
