Job
- Level
- Senior
- Ort
- Wien, München, Würzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du komplexe Machine-Learning-Modelle zur Optimierung der Marketingstrategien, implementierst prädiktive Analysen und sicherst die Qualität sowie Ethik der Datenprozesse.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Definition und Steuerung von Datenstrategie-Initiativen im Einklang mit den Unternehmenszielen.
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und statistischen Modellen.
- Übersetzung komplexer Datenanalysen in strategische Handlungsempfehlungen für das Business.
- Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse.
- Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards.
- Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung.
- Leitung der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren.
- Durchführung strategischer Analysen zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen.
- Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists.
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern zur Ausrichtung datengetriebener Initiativen an der Unternehmensstrategie.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität.
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. für Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung).
- Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit.
- Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position.
- Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen (idealerweise Cloud-basiert).
- Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren BI-Tool.
- Erfahrung in der Definition und Leitung von Datenstrategie-Initiativen sowie in der strategischen Ausrichtung der Datenerhebung und -aufbereitung an Unternehmenszielen.
- Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines.
- Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse.
Unser Angebot
- Für die Position als Data Scientist (Marketing) (m/w/d) erwartet dich ein Jahresbruttogehalt ab € 60.000 - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
XXXldigital
Wels, Wien
Wir als xxxldigital Team arbeiten gemeinsam an der Zukunft des Möbelhandels. Dabei arbeiten wir nicht nur in Teams, sondern leben sie auch - den Zusammenhalt, das Gefühl, das Lernen. Wir bringen unsere Ideen ein und gestalten proaktiv die Zukunft - und das auf allen digitalen Touchpoints.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR, Handel, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.2
Engineering
4.3Workingconditions
4.4Culture
4.2Career Growth
4.0
Data Scientist (Marketing)
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 41.102 € netto/Jahr
- Ort
- Wien, München, Würzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
