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Lead Data Engineer

Neu

Job

  • Level
    Lead
  • Ort
    Graz, Wien
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    IT, Data, DevOps
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 5.350 € Brutto/Monat

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwirfst du modernste Datenarchitekturen und berätst Kunden zu Data Integration und Cloud Engineering, während du als technischer Lead internationale Analytics-Projekte steuerst und dein Team unterstützt.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Daten sind unsere DnA! Deine auch? Außerdem möchtest du die Zukunft des Cloud Data Engineering gestalten und mit uns Hand in Hand die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten?
  • Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Lösungsdesigns, die unseren Kunden durch modernste Daten-Architekturen echte Mehrwerte sichern, zu erarbeiten?
  • Du berätst unsere Kunden Technologie-unabhängig zu Themen wie Data Integration, Data Warehouse, Data Lake, MDM und Data Platform.
  • Du gestaltest aktiv kunden- und projektspezifische Lösungsansätze im (Cloud) Data Engineering / (Cloud) Data Architektur mit (Azure Cloud, Databricks, Fabric).
  • Du übernimmst die Verantwortung für die inhaltliche Ausgestaltung unserer Data Engineering Engagements und koordinierst das Projektteam als technischer Lead.
  • Intern bist du ein Vorbild für deine Kollegen und unterstützt aktiv sowohl deren Weiterentwicklung als auch den weiteren Ausbau unseres Consulting-Angebots.
  • Du strahlst Begeisterung für Data- und Analytics-Themen aus und hältst dich kontinuierlich über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Basierend auf einem abgeschlossenen Studium der Informatik (oder verwandten Studiengängen bzw. relevanter Berufserfahrung) hast du belastbare Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (bevorzugt Azure) gesammelt.

Qualifikationen

  • Du besitzt ein hohes Selbstvertrauen sowie die Fähigkeit, Projekte technisch und methodisch zu gestalten.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Platform Architekturen, Data Lake und Data Mesh sowie Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark.
  • Du hast Interesse an abwechslungsreichen, internationalen Projekten und bringst auch tageweise Reisebereitschaft mit.

Erfahrung

  • Du hast bereits erste Erfahrung im Bereich Cloud Data Infrastruktur, IaC und/oder CI/CD sowie mit Git und Azure DevOps gesammelt.

Unser Angebot

  • Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 5.350,- (auf Vollzeitbasis). Eine Überzahlung erfolgt gemäß deiner Qualifikation und Berufserfahrung.

Benefits

Mehr Netto

Gesundheit, Fitness & Fun

Work-Life-Integration

Essen & Trinken

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Graz

    Waagner-Biro-Straße 124/ Top 14

    8020 Graz

    Österreich

  • Standort Wien

    Modecenterstraße 17

    1110 Wien

    Österreich

Das ist dein Arbeitgeber

adesso Austria GmbH

adesso Austria GmbH

Graz, Wien, Ulm, Nürnberg

adesso verbindet technologische Kompetenz mit fachlichem Branchen-Know-how. Unsere Arbeit basiert auf ausgeprägter Kundenorientierung und Flexibilität. Auf erprobten Methoden bei der Umsetzung von Softwareprojekten. Auf der Vernetzung von Forschung, Lehre und Praxis. Und auf einer offenen, wertschätzenden Unternehmenskultur. Nicht umsonst lautet unser Claim: business. people. technology.

Description

  • Unternehmensgröße
    50-249 Employees
  • Gründungsjahr
    2009
  • Sprachen
    Deutsch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom

Arbeitgeber-Reviews

von devworkplaces.com

Gesamt

(2 Bewertungen)
3.8
  • Engineering

    3.5
  • Career Growth

    3.6
  • Culture

    4.0
  • Workingconditions

    4.3
Alle Reviews anzeigen
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Lead Data Engineer

Gehalt
ab 5.350 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 3.388 € netto/Monat
Ort
Graz, Wien
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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