Pyspark Jobs in Österreich

In dieser Position analysierst du Reporting-Logik und dokumentierst Source-to-Target-Mappings, während du Data-Warehouse-Pipelines zu Microsoft Fabric aufbaust und pflegst, einschließlich Datenextraktion und Datenmodellentwicklung.

In dieser Position entwickelst du Databricks-Workspaces und übernimmst Aufgaben wie die Verwaltung, Optimierung und Dokumentation der Data Platform sowie die Abstimmung mit verschiedenen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Google BigQuery, arbeitest an Cloud-Integrationen und förderst die Datenmodellierung im Team zur Lösung komplexer Datenherausforderungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du cloud-basierte Infrastrukturen für Datenverarbeitungs-Workloads in AWS, automatisierst Prozesse und unterstützt Engineering-Teams bei der Optimierung von Plattform-Services und Best Practices.

In diesem Job bringst du Daten zusammen und entwickelst Data- und BI-Lösungen auf Microsoft-Plattformen wie Power BI und Azure, um massgeschneiderte Reports zu erstellen und nachhaltige Datenarchitekturen zu fördern.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines zur Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen, konzipierst Datenmodelle und optimierst Cloud- und Lakehouse-Plattformen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenarchitekturen und optimierst ELT/ETL-Prozesse. Du erstellst Datenmodelle zur Unterstützung unternehmensweiter Analysen und arbeitest eng mit Akteuren aus verschiedenen Bereichen zusammen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines, integrierst Daten aus verschiedenen Systemen und optimierst die Leistung sowie Qualität der Daten für BI und Analytics-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Datenarchitekturen. Darüber hinaus stellst du die Datenqualität und -sicherheit sicher und arbeitest eng mit Teams aus IT und Fachabteilungen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du machine-learning Modelle zur Lösung realer Geschäftsprobleme und arbeitest mit komplexen Datensätzen, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Stelle entwickelst du ML-basierte Lösungen und integrierst diese mit dem Data Engineering Team in bestehende Systeme, während du Skalierbarkeit und Performance der Modelle sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Lösungen, integrierst Modelle in bestehende Systeme und optimierst Workflows, während du MLOps-Praktiken wie CI/CD und automatisiertes Monitoring anwendest.