Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.500 € Brutto/Monat
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen für personalisierte Kundenkommunikation, arbeitest an der Integration von Daten und stellst die Qualität für Marketing-Kampagnen sicher.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du vereinst Data Engineering mit analytischer Denkweise und fühlst dich in der Welt von Marketing Automation zuhause.
- Du sorgst dafür, dass aus Daten relevante Kundenkommunikation wird.
- Von Datenmodellen und Integrationen bis zur zentralen Kundensicht schaffst du die Grundlage für personalisierte Customer Journeys, automatisierte Kampagnen und datengetriebene Entscheidungen.
- Dabei arbeitest du eng mit Marketing, CRM und Engineering zusammen, stellst eine verlässliche Datenbasis sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Was besser gelöst werden kann oder ungenutztes Potenzial bietet, bringst du aktiv ein und gestaltest gemeinsam mit dem Team nachhaltige Lösungen.
- Die Datenbasis für Marketing Automation weiterentwickeln.
- Du baust skalierbare Datenmodelle und eine zentrale 360°-Kundensicht aus CRM-, Nutzungs- und Vertragsdaten und entwickelst sie weiter.
- Du stellst sicher, dass personalisierte und automatisierte Kundenkommunikation auf den richtigen Kunden- und Verhaltensdaten aufsetzt.
- Du übersetzt Anforderungen aus Marketing und Lifecycle in datenbasierte Automatisierungslogik, etwa Trigger, Segmente und Customer Journeys.
- Datenplattformen und Integrationen weiterentwicklen.
- Du baust, betreibst und optimierst die Datenintegrationen und Schnittstellen zur Marketing-Automation-Plattform.
- Du führst CRM-, Verhaltens- und Produktnutzungsdaten zusammen und hältst sie über alle Systeme hinweg konsistent.
- Du überwachst die Datenflüsse, sicherst ihre Qualität und löst Fehler, bevor sie in Kampagnen sichtbar werden.
- Analytics und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.
- Du schaffst die analytischen Grundlagen für Segmentierung, Personalisierung, Churn-Prognosen und Customer-Lifecycle-Modelle.
- Du entwickelst die KPI-, Reporting- und ROI-Frameworks, mit denen wir die Marketing-Performance messen und verbessern.
- Die Kennzahlen selbst definiert das Marketing, du sorgst dafür, dass sie belastbar sind.
- Tracking und Erfolgsmessung vorantreiben.
- Du konzipierst Tracking- und Tagging-Konzepte für die digitalen Kanäle und entwickelst sie weiter.
- Du sicherst die Qualität des Trackings als Basis für Automatisierung, Analysen und Reporting.
- Datenqualität und Compliance sicherstellen.
- Du sorgst für hohe Datenqualität und die Einhaltung von Datenschutz-, Governance- und Compliance-Anforderungen.
- Du definierst und implementierst Standards für Datenbereinigung, Aufbewahrung, Löschung und Einwilligungsmanagement.
- Die zentrale Kundensicht steht und wird vom Marketing tatsächlich für Segmentierung und Automatisierung genutzt.
- Die Integrationen laufen stabil, Probleme fallen durch Monitoring auf und nicht durch eine fehlgelaufene Kampagne.
- Datenqualität und Einwilligungslogik sind dokumentiert und geprüft, sodass Kampagnen in jedem Markt regelkonform laufen.
- Marketing kann neue Lifecycle-Anwendungsfälle umsetzen, ohne dass jedes Mal die Datengrundlage neu gebaut werden muss.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du hast im Umfeld von Marketing Automation und datengetriebenem Customer Lifecycle Management gearbeitet.
- Du kennst dich fundiert mit Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement aus.
- Du denkst analytisch und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen.
- Du kennst dich mit DSGVO, Consent Management und Data Governance aus.
- Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams mit Marketing, CRM, Produktmanagement und Engineering.
- Ausgezeichnete Deutsch (C1/C2)- und gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics.
- Du hast Erfahrung mit CRM-Systemen, Marketing-Automation-Plattformen und komplexen Systemintegrationen.
- Erfahrung mit HubSpot ist ein großer Vorteil, insbesondere bei CRM-Datenmodellen, Custom Objects, Workflows, Segmentierung und Datensynchronisation.
Unser Angebot
- Ein motiviertes Team: In dieser Funktion bist du Teil des group.one Marketing DACH-Teams.
- Du arbeitest in einem vernetzten Umfeld mit top qualifizierten Kolleg:innen in Wien und Deutschland, die standort- und teamübergreifend zusammenarbeiten.
- Verantwortung & Entwicklung : Du übernimmst eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Marketing.
- Mit deiner Arbeit schaffst du die Grundlage für Customer Journeys, Marketing Automation und Kundenbindung und gestaltest deren Weiterentwicklung aktiv mit.
- Dazu kommen vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gehalt: Für diese Position ist - mit entsprechender Qualifikation und Berufserfahrung - ein Bruttomonatsgehalt ab EUR 3.500,--vorgesehen!
- Je nach beruflichem Hintergrund und Expertise besteht die Bereitschaft zur Überzahlung.
- Arbeitszeit: 38,5 h /Woche (Montag- Freitag)
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
HEROLD Business Data GmbH
Mödling
HEROLD ist der Spezialist für Online-Medien und Marketing-Dienstleistungen. Unsere Auftritte im Web bieten alle Informationen, die Sie als Konsument benötigen, um sich lokal entscheiden zu können.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR, Medien, Verlagswesen
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Culture
0.0Career Growth
3.0Workingconditions
4.0Engineering
3.0
Marketing Data Engineer
- Gehalt
- ab 3.500 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.461 € netto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
