Job
- Level
- Lead
- Ort
- Salzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 60.960 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position führst du ein Data-&-Analytics-Team, steuerst Data-Engineering-Projekte und entwickelst moderne Datenplattformen für fundierte Geschäftsentscheidungen, während du auch KI-Aktivitäten koordinierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie führen und entwickeln unser Data-&-Analytics-Team fachlich und disziplinarisch und fördern eine leistungsorientierte Teamkultur.
- Sie planen, steuern und realisieren Data-Engineering- und Analytics-Projekte und schaffen eine verlässliche Datenbasis für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Sie verantworten den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenpipelines sowie die Integration der SAP-Datenlandschaft und weiterer Datenquellen.
- Sie stellen eine hohe Datenqualität, Performance und Data Governance sicher und sorgen für die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.
- Sie beraten Fachbereiche und Management, übersetzen Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen und gestalten die Data-&-Analytics-Strategie aktiv mit.
- Sie fördern die Nutzung von Self-Service-Analytics und unterstützen die Fachbereiche mit Standards, Methoden und modernen Datenlösungen.
- Sie koordinieren die unternehmensweiten KI-Aktivitäten, entwickeln den Einsatz von Machine Learning und generativer KI weiter und stellen deren verantwortungsvollen Einsatz sicher.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Know-how im Bereich Machine Learning, KI (inkl. generativer KI), Cloud-Technologien sowie DataOps/MLOps.
- Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science sowie idealerweise erste Führungserfahrung oder Erfahrung in der Leitung von Projekten.
- Erfahrung mit SAP-Datenintegration (idealerweise SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud) sowie mit Microsoft 365, SharePoint und Daten-Governance-Konzepten.
- Interesse oder Erfahrung in der Koordination von KI-Initiativen sowie Verständnis für KI-Governance und regulatorische Anforderungen.
Unser Angebot
- Abwechslungsreichen Aufgabenbereich bei einem zukunftsorientierten Arbeitgeber.
- Professionelles Onboarding gefolgt von regelmäßigen Entwicklungsgesprächen.
- Interessante Weiterbildungsangebote, u. a. über unsere E-Learning-Plattform MACOversity.
- Außergewöhnliche Unternehmenskultur mit Fokus "Mensch".
- Kurze Entscheidungswege.
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell sowie Home-Office-Regelung.
- Großzügige Regelung zum Zeitausgleich sowie Sabbatical-Möglichkeit.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
MACO-Gruppe
Salzburg
Die MACO Zentrale in der Stadt Salzburg beinhaltet unsere Hauptverwaltung sowie Stammproduktion. Hier finden sich unter anderem Entwicklung, Produktmanagement, Einkauf, Qualitätssicherung, Rechnungswesen und Marketing. Durch den hauseigenen Sondermaschinenbau hat MACO einen hohen Eigenfertigunsanteil von 96 Prozent erreicht. Hervorzuheben ist außerdem die Lehrwerkstätte auf dem modernsten Stand der Technik.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Maschinenbau, Anlagenbau
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Engineering
3.0Workingconditions
3.4Culture
3.7Career Growth
3.2
Teamleiter Data & Analytics
- Gehalt
- ab 60.960 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 41.613 € netto/Jahr
- Ort
- Salzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
