Hadoop Job in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ELT/ETL-Pipelines für die Verarbeitung von Batch- und Echtzeitdaten, arbeitest eng mit Analysten zusammen und nutzt Technologien wie Apache Flink und Hadoop.

In dieser Position modellierst du skalierbare ELT/ETL-Workflows mit Apache Flink, bereitest Daten für Analysen auf und wertest Hochfrequenzdaten in nahezu Echtzeit aus.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ELT/ETL-Flows für Batch- und Streaming-Daten, analysierst und modellierst Daten, um eine effiziente Schnittstelle zwischen Analysten und Wissenschaftlern zu schaffen.

In diesem Job entwickelst du zentrale Komponenten der CMP-Plattform in Go, verbesserst Codequalität und führst ein umfassendes Softwareentwicklungs-Lifecycle durch, einschließlich Design und Testing.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, analysierst Daten, präsentierst Ergebnisse und integrierst diese Lösungen in die Geschäftsprozesse unserer Kunden aus verschiedenen Branchen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Modelle und effiziente Datenpipelines, während du die Unternehmensdatenstrategie im Bereich Generative AI gestaltest und komplexe technische Konzepte kommunizierst.

In dieser Position betreibst du die Datawarehouse- und Reporting-Plattform, übernimmst 2nd & 3rd Level Support, führst Incident-Management durch und arbeitest eng mit Entwicklern an Reporting-Entwicklungen zusammen.

In dieser Position entwickelst du BI-Lösungen, bündelst 3rd-Level-Support, optimierst ETL-Prozesse und arbeitest an Reporting-Plattformen mit Oracle, Hadoop und Denodo, um Daten effizient bereitzustellen.

In dieser Rolle kümmerst du dich um den 3rd Level Support im Bereich Produktionsdatenmanagement und verbesserst kontinuierlich unsere Reporting-Plattformen mit Technologien wie Oracle und Hadoop. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.

In dieser Position verwaltest du unsere Big Data-Umgebung auf Basis von Apache Hadoop in der AWS-Cloud, optimierst den Betrieb und berätst Kollegen bei der Auswahl geeigneter Dienste für Geschäftsanforderungen.

In dieser Position entwirfst du effiziente ETL-Prozesse, entwickelst Power-BI-Lösungen und gestaltest die Datenarchitektur in Cloud- und On-Prem-Lösungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Performance.

In diesem Job administrierst du unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop in der AWS-Cloud, optimierst Datenpipelines und unterstützt Data Engineers bei der Auswahl passender Dienste.

In dieser Rolle administrierst und optimierst du die Big Data Umgebung auf Apache Hadoop und verwaltest Services wie Kafka und Flink, während du Data Engineers berätst und unser IaaC über Terraform implementierst.

In dieser Position administrierst du unsere Big Data Umgebung auf Basis von Apache Hadoop, optimierst Services wie Kafka und Flink, führst Fehleranalysen durch und berätst das Team bei der Nutzung von Hadoop-Diensten.