Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.211 € Brutto/Monat
- Ort
- Enns
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du innovative Datenanalysen zur Optimierung der Logistik und begleitest alle Phasen von der Problemanalyse über Modellierung bis zur Implementierung, inklusive Wissensaustausch und Qualitätssicherung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenanalyse: Sie führen tiefgehende, explorative Analysen auf großen Datenmengen durch und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Logistikbereiche ab (z.B. Netzwerkplanung, Standortplanung, Transport, Marktlogistik, E‑Commerce).
- Toolentwicklung: Gemeinsam mit dem Team sowie den Kolleg:innen aus der IT entwickeln Sie innovative Anwendungen und Modelle zur Entscheidungsunterstützung für die Logistik und begleiten diese bis zur produktiven Nutzung.
- Beratung & Projektunterstützung: Sie übersetzen fachliche Problemstellungen unserer Logistikbereiche in technische Anforderungen und Lösungen. Dabei stehen Sie Ihren Kolleg:innen stets beratend zur Seite und begleiten diese von der ersten Fragestellung über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Implementierung der Ergebnisse in den Arbeitsalltag.
- Wissenstransfer: Durch Dokumentation und unterschiedliche interne Austauschformate (z. B. ExpertenTalks, Communities etc.) tragen Sie dazu bei, Data Analytics in der Logistik weiter zu verankern.
- Qualitätssicherung: Durch die Überwachung und kontinuierliche Optimierung der Qualität und Integrität unserer Daten und Use Cases trägst du maßgeblich dazu bei, verlässliche Aussagen und eine hohe Stabilität unserer analytischen Modelle sicherzustellen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Fundierte Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Operations Research, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, quantitativen Wirtschaftswissenschaften, Logistik/Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bilden Ihre Basis.
Qualifikationen
- Sprach- und Programmierkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Darüber hinaus sind gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python) erforderlich, um in unserer innovativen Entwicklungsumgebung Posit Workbench zu arbeiten.
- Analytische Denkweise: Sie zeichnen sich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und haben große Freude daran, komplexe analytische Lösungsansätze zu entwickeln und gestalten. Der Erkenntnisgewinn und die Validierung Ihrer Arbeitsergebnisse stehen dabei im Vordergrund.
- Eigenständigkeit und Weitblick: Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert und scheuen es nicht, neue Wege zu gehen. Dabei behalten Sie stets den Überblick und gestalten die Kommunikation zwischen den zentralen Schnittstellen – sowohl national als auch mit den Länderkolleg:innen – klar und verbindlich.
Erfahrung
- Logistik Know-How: Darüber hinaus verfügen Sie über einschlägige praktische Erfahrungen und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Netzwerkplanung, Supply Chain Management und/oder Operations Research, idealerweise im Handels- und/oder Distributionsumfeld.
- Idealerweise bringen Sie außerdem Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Snowflake) mit und haben bereits Use Cases über interaktive Web-Apps bzw. Dashboards produktiv bereitgestellt (z.B. Streamlit-Apps auf Posit Connect).
Unser Angebot
- Sicherheit: Sie erleben in dm einen krisensicheren Arbeitgeber – vom korrekten Abrechnen von Stunden bis zum pünktlichen Gehalt. Und auch, weil wir uns um Ihre Arbeitssicherheit kümmern.
- Wertschätzendes Miteinander – das spüren Sie, wenn sie sich wechselseitig in den Teams unterstützen. Regelmäßige Teambuildings und virtuelle Kaffeemeetings dienen dem Zusammenhalt und dem laufenden Austausch.
- Weiterbildung: Bei uns bilden Sie sich während der Arbeitszeit weiter. Die Kurse bezahlt dm und Sie müssen auch nichts zurückzahlen – Reisekosten inklusive. Fehlende Fähigkeiten bauen Sie in Einschulung und Trainings einfach auf. Berufsbegleitende Studien unterstützen wir gerne.
- Entwicklung: Bei dm steht Ihnen vieles offen, wenn Sie weiterkommen wollen. So können Sie sich zum Beispiel in der Verteilzentrum-Organisation ganz nach Ihren Zielen weiter verwirklichen.
- Gesundheit: Der Großteil Ihrer Arbeit findet am Bildschirm im Sitzen statt. Als Ausgleich stehen Ihnen unsere Gesundheitsbotschafter mit wertvollen Tipps zur Seite oder Sie nutzen unser Trainingsangebot im Haus.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
dm drogerie markt
dm drogerie markt gehört zu den größten Drogeriefilialisten in Europa. Die erste Filiale in Österreich wurde 1976 in Linz eröffnet. Heute ist dm mit knapp 400 Filialen österreichweit vertreten. Die Zentrale des Teilkonzerns in Salzburg ist Dreh- und Angelpunkt für Österreich und die Expansion in die so genannten "Verbundenen Länder" in Mittel- und Südosteuropa.
Description
- Gründungsjahr
- 1976
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Data Scientist Supply Chain Management
- Gehalt
- ab 4.211 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.829 € netto/Monat
- Ort
- Enns
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
