Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Marktgemeinde Nenzing
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du intelligente Algorithmen zur Analyse von Maschinendaten und implementierst Datenverarbeitungspipelines für Condition Monitoring und Predictive Maintenance in komplexen Systemen.
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten.
- Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten.
- Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis.
- Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren.
- Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen.
- Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit.
- Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Du beherrschst die Grundlagen moderner Softwareentwicklung und findest dich schnell in unterschiedlichen Programmiersprachen zurecht.
- Du bringst Interesse an technischen Systemen und der Funktionsweise komplexer Maschinen mit.
- Du bist ein Teamplayer, verfügst über eine analytische Denkweise, teilst dein Wissen gerne und verstehst, dass gute Lösungen durch Zusammenarbeit entstehen.
- Du hast sichere und gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du hast Freude an der Arbeit mit größeren Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning.
- Du hast Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil.
Unser Angebot
- Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe.
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit.
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss.
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing.
- Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen.
- Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Liebherr
Nenzing, Bischofshofen, Korneuburg
Die Firmengruppe Liebherr zählt mit mehr als 41.000 Mitarbeiterninnen und Mitarbeitern in über 130 Gesellschaften auf allen Kontinenten zu den größten Herstellern von Baumaschinen der Welt.
Description
- Gründungsjahr
- 1960
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Maschinenbau, Anlagenbau
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.7
Engineering
3.4Career Growth
3.6Workingconditions
4.0Culture
3.8
Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis
- Ort
- Marktgemeinde Nenzing
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
